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检索条件:"关键词=机器学习 "
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基于LightGBM的住房租金预测分析被引量:1
《产业与科技论坛》2020年第6期103-105,共3页陈熙 张晓博 
本文利用DC竞赛数据,探讨比较多元回归模型、Light GBM模型以及XGBoost模型对于住房月租金的预测效果,并以均方误差作为评价标准。结果表明,在使用相关系数提取特征的条件下,使用Light GBM模型建模预测效果最佳,对56279条样本进行预...
关键词:大数据 机器学习 LightGBM模型 住房租金 
数据挖掘技术与应用被引量:10
《河北北方学院学报:自然科学版》2006年第6期63-66,共4页赵志升 罗德林 李海英 
较详尽地介绍了数据挖掘技术及其背景知识,阐述了成功的数据挖掘所具备的条件,提出了数据挖掘实施时应注意的问题,并对数据挖掘的研究现状与应用进行了总结.
关键词:数据挖掘 知识发现 机器学习 人工智能 
基于OWL的网页视觉结构本体表示和Web检索被引量:3
《计算机工程与应用》2004年第15期157-160,共4页林菡 何钦铭 
随着网络信息内容的激增,为Web信息挖掘带来了一系列的困难。目前的Web检索主要在网页的内容上展开,往往忽视了网页结构蕴含的丰富信息。该文提出的网页视觉结构本体的构建,摆脱了以往领域本体仅在网页内容上辅助挖掘的局限,充分地挖掘...
关键词:本体 网页结构本体 OWL语言 语义WEB 机器学习 重要性判断 WEB检索 
FSL-SP的研究被引量:1
《计算机工程》2007年第8期182-184,共3页施佳 夏骄雄 张武 
上海市高等学校科学技术青年基金资助项目(01QN59);上海市高等学校科学技术发展基金资助项目(04AB29)
机器学习领域,特征选择对于提高学习机器的性能和效率具有重要意义,但是当前特征选择算法普遍存在着具体实现独立性强、可扩展性差的问题,使得对多种算法性能的统一对比评估实施困难,算法的替换和扩展比较复杂。以面向对象的设计理念...
关键词:机器学习 特征选择 策略模式 FSL—SP 
生物医学命名实体识别的研究与进展被引量:21
《计算机应用研究》2010年第3期811-815,832,共6页郑强 刘齐军 王正华 朱云平 
国家自然科学基金资助项目(60773021;60603054)
为直接高效地获取文献中的知识,命名实体识别用来识别文本中具有特定意义的实体。这是应用文本挖掘技术自动获取知识的关键的第一步,因此受到日益广泛的关注。主要从评测方法、特征选择、机器学习方法和后期处理等方面介绍了近年来生物...
关键词:命名实体识别 文本挖掘 特征选择 机器学习 
快速自适应分类器FTART2的设计与应用被引量:4
《模式识别与人工智能》1999年第3期268-274,共7页周志华 陈兆乾 邵栋 陈世福 
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金
本文在基于域理论的自适应谐振神经网络算法FTART的基础上,提出了一种新的神经网络算法FTART2,该算法学习速度快、分类精度高。基准测试表明,FTART2是一种较好的快速自适应分类器。我们将其应用于情报软件故障诊断任务中,取得了很好的...
关键词:神经网络 机器学习 自适应分类器 FTART2 
基于机器学习方法的MHC结合肽的预测分析研究
《中外医学研究》2012年第3期146-148,共3页梅慧 赵文光 朱晓巍 凌宏立 杨昱 
广东省大学生创新实验项目(编号:1057210011)
随着艾滋病和抗生素抵制的加剧,人们对疫苗研究越来越关注。通过表位短肽与主要组织相容性复合物(MHC)分子结合,激发免疫应答,由此设计和研发出具有应用价值的肽疫苗,准确预测肽段与MHC结合能力是关键技术之一。采用基于机器学习的支持...
关键词:机器学习 增量式SVM MHC结合 
分析型客户关系管理
《信息方略》2012年第12期61-61,共1页
分析型客户关系管理.是客户关系管理的一个分支,主要是指通过运用数据库、统计工具、数据挖掘、机器学习、商业智能和数据报告等技术,获取、分析及应用与顾客相关的各种数据信息,以及接近客户的方法手段。
关键词:客户关系管理 统计工具 数据挖掘 机器学习 数据报告 商业智能 数据信息 数据库 
基于随机森林算法的葡萄酒品质预测方法被引量:3
《莆田学院学报》2012年第5期88-92,共5页林劼 林舒晔 
福建省教育厅A类项目(JA08033)
采用机器学习中的随机森林算法对葡萄酒的化学特性与葡萄酒的品质之间的关系进行学习,并建立了有效的模型对葡萄酒品质进行预测。该方法具有预测准确率高、预测精度稳定以及葡萄酒分级详细等特点,在葡萄酒行业品质预测的应用中,能够有...
关键词:机器学习 随机森林算法 成本矩阵 葡萄酒 品质 
人工智能在下一代广播电视网中的应用被引量:4
《广播电视信息》2015年第7期59-61,共3页张立嘉 茆家旭 
本文简要介绍了中国下一代广播电视网的概念、结构、功能、性能指标,分析了人工智能技术的相关概念、重要方法。针对下一代广播电视网平台提出了可能的人工智能技术运用,并对其关键技术进行了说明。
关键词:中国下一代广播电视网络 人工智能 数据挖掘 机器学习 
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