王士同

作品数:636被引量:1916H指数:17
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基于共享隐空间的多视角SVM
《控制与决策》2021年第3期534-542,共9页姜志彬 周洁 张远鹏 王士同 
国家自然科学基金项目(61170122,61272210,81701793);江苏省自然科学基金项目(BK20130155)。
传统的单视角方法对来自不同场景不同形式的多视角样本难以获得较好的分类性能,因此多视角学习成为近年来的热门研究课题并被广泛研究.在多视角学习中,可能存在这样一种特殊现象,即来自不同视角相同类的样本间的差异比来自同一视角不同...
关键词:多视角学习 PARZEN窗 共享隐空间 扩展空间 支持向量机 
多粒度融合的模糊规则系统图像特征学习
《计算机科学与探索》2021年第1期173-184,共12页马翔 邓赵红 王士同 
江苏省杰出青年基金项目(BK20140001);国家自然科学基金面上项目(61772239)。
当前最流行的图像特征学习方法是深度神经网络,该类方法无需人工参与即可自动地通过特征学习提取高效的特征,用于分类识别等任务。然而,深度神经网络图像特征抽取方法目前也面临着诸多挑战,其有效性严重依赖大规模的数据,且通常被视为...
关键词:特征学习 模糊系统 非线性模型 图像分类 可解释性 
面向自闭症辅助诊断的联合组稀疏TSK建模方法
《计算机科学与探索》2020年第12期2083-2093,共11页张春香 王骏 张嘉旭 邓赵红 潘祥 王士同 
江苏省自然科学基金,No.BK20181339。
自闭症是一种神经发育障碍类疾病,其诊断过程存在着很大的不确定性。目前已有的面向自闭症诊断的建模方法没有针对诊断过程的不确定性进行有效研究。为此,以TSK模糊系统为基础,结合功能连接之间的关联信息,提出一种新型的不确定性联合...
关键词:自闭症谱系障碍 静息态功能磁共振成像 TSK模糊系统 联合组稀疏 
基于社交网络的双知识表达分类方法
《控制与决策》2020年第11期2653-2664,共12页顾苏杭 王士同 
国家自然科学基金项目(61572236,61300151);常州工业职业技术学院博士基金项目(BSJJ13101010);常州工业职业技术学院新一代信息技术团队项目(YB201813101005);常州市科技计划项目(CJ20190016)。
针对实际数据集中的每一类数据都潜在或显著地包含独有的数据风格信息,提出一种挖掘数据风格信息的双知识表达分类方法.在训练阶段,利用K近邻(KNN)算法构建社交网络以表达数据点之间的组织架构,并利用社交网络属性挖掘数据点及每一类数...
关键词:分类算法 双知识表达 社交网络 数据风格信息 
基于训练空间重构的多模块TSK模糊系统
《软件学报》2020年第11期3506-3518,共13页周塔 邓赵红 蒋亦樟 王士同 
国家自然科学基金(61772239,61702225,61572236);江苏省自然科学基金(BK20181339)。
利用重构训练样本空间的手段,提出一种多训练模块Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊分类器H-TSK-FS.它具有良好的分类性能和较高的可解释性,可以解决现有层次模糊分类器中间层输出和模糊规则难以解释的难题.为了实现良好的分类性能,H-TSK-FS...
关键词:TSK模糊系统 多模块训练 解释能力 极限学习机 
可能性匹配知识迁移原型聚类算法
《智能系统学报》2020年第5期978-989,共12页聂飞 高艳丽 邓赵红 王士同 
国家自然科学基金面上项目(61170122);江苏省杰出青年基金项目(BK20140001).
针对迁移原型聚类的优化问题,本文以模糊知识匹配迁移原型聚类为基础,介绍了聚类场景中从源域到目标域的迁移学习机制,明确了源域聚类中心辅助目标域得到更好的聚类效果。但目前此类迁移机制依然面临如下的挑战:1)如何克服已有迁移原型...
关键词:迁移原型聚类 迁移学习机制 强制性匹配 可能性匹配 原型聚类 可调节性 
融合深度和浅层特征的多视角癫痫检测算法被引量:1
《计算机科学与探索》2020年第10期1712-1726,共15页田晓彬 邓赵红 王士同 
江苏省杰出青年基金项目No.BK20140001;国家自然科学基金面上项目No.61772239。
癫痫是一种常见的精神疾病。通过分析EEG信号可以监控癫痫病人的状态,在病人发病时及时地发现并且介入来保护病人的生命安全。在癫痫检测研究中,如何获得有效的特征和构建有效的分类器是癫痫检测和识别的关键。为了获得更好的癫痫检测效...
关键词:EEG 癫痫检测 多视角 特征提取 深度学习 
并行集成具有高可解释的TSK模糊分类器
《控制与决策》2020年第10期2535-2542,共8页张雄涛 蒋云良 胡文军 王士同 
国家自然科学基金项目(61572236,61300151,61772198,61771193)。
针对分层Takagi-Sugeno-Kang (TSK)模糊分类器可解释性差,以及当增加或删除一个TSK模糊子分类器时Boosting模糊分类器需要重新训练所有TSK模糊子分类器等问题,提出一种并行集成具有高可解释的TSK模糊分类器EP-Q-TSK.该集成模糊分类器每...
关键词:集成TSK模糊分类器 并行学习 最小学习机 代表性中心点 
增量学习的模糊风格K平面聚类
《控制与决策》2020年第9期2081-2093,共13页顾苏杭 王士同 
国家自然科学基金项目(61572236,61300151);常州工业职业技术学院博士基金项目(BSJJ13101010);常州工业职业技术学院新一代信息技术团队项目(YB201813101005)。
提出利用特征增量学习和数据风格信息双知识表达约束的模糊K平面聚类(ISF-KPC)算法.为了获得更好的泛化性,聚类前利用高斯核函数对原输入特征进行增长式的特征扩维.考虑数据集中来源于同一聚类的样本具有相同的风格,以矩阵的形式表达数...
关键词:K平面聚类 风格信息 特征扩维 模糊聚类 
基于多核学习的风格正则化最小二乘支持向量机
《计算机科学与探索》2020年第9期1532-1544,共13页沈浩 王士同 
国家自然科学基金(No.61572236).
当前的多核学习方法结合了不同核函数在对数据的物理特性表示上的能力,但在风格化数据集中不能充分利用样本中所隐含的风格信息。由此,提出应用于风格化数据的基于多核学习的风格正则化最小二乘支持向量机(MK-SRLSSVM)。算法利用风格转...
关键词:最小二乘支持向量机(LSSVM) 多核学习 风格化数据 风格信息 
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