卷积神经网络

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采摘机器人果实识别与定位研究——基于双目视觉和机器学习
《农机化研究》2021年第11期239-242,共4页魏纯 李明 龙嘉川 
湖北省教育厅科学研究计划项目(B2020241)。
分析了双目视觉系统的工作原理及视觉标定方法,利用YOLO V2卷积神经网络算法实现对目标果实的识别,并对目标果实的空间定位进行了深入研究,设计了一套基于双目视觉和机器学习的采摘机器人果实识别与定位系统。在多次实际定位实验中,橘...
关键词:采摘机器人 双目视觉 YOLO 卷积神经网络 机器学习 识别与定位 
基于卷积神经网络与迁移学习的稻田苗期杂草识别
《农机化研究》2021年第10期167-171,共5页邓向武 马旭 齐龙 孙国玺 梁松 金晶 
广东石油化工学院人才引进及博士启动项目(2019rc044);现代农业产业技术体系建设专项(CARS-01-43);国家青年科学基金项目(31801258);海南自然科学基金面上项目(617167)。
杂草类别信息获取是实现杂草智能化田间管理的基础,为实现自然光照和大田复杂背景下的稻田苗期杂草自动识别,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与迁移学习相结合的稻田苗期杂草识别方法,可将预训练CNN图像...
关键词:杂草识别 稻田 卷积神经网络 迁移学习 
基于卷积神经网络和迁移学习的癫痫状态识别
《天津大学学报:自然科学与工程技术版》2021年第10期1094-1100,共7页曹玉珍 高晨阳 余辉 王江 
国家自然科学基金资助项目(61771330);天津市科技重大专项与工程资助项目(18ZXZNSY00240);天津市科技支撑重点资助项目(16ZXCXSF00040).
随着对癫痫状态神经元电活动研究的不断深入,针对癫痫患者的电磁刺激疗法备受关注,自动准确地识别癫痫发作状态是及时准确地实施电磁刺激的关键.因此,构建了一种由通用模型向个性化模型迁移的癫痫发作状态识别方法.首先,基于多个病患的...
关键词:癫痫 卷积神经网络 迁移学习 个性化模型 
基于卷积神经网络的认知智能信息融合系统结构研究
《河南师范大学学报:自然科学版》2021年第5期33-39,共7页田野 孙瑞志 
中华人民共和国国土资源部资助项目(201511010-02)。
认知计算是模拟人类行为的个性化交互和服务来实现人机交互.近年来已有许多研究探讨认知计算对海量数据的分析,但仍未能解决大数据环境下数据智能采集的可扩展性和灵活性等问题.在研究土地大数据下并联数据库网络基础上,提出了一个基于...
关键词:卷积神经网络 认知计算 智能信息融合系统 土地利用 
基于小规模数据集的柑橘树冠层施药情况的分类模型
《华南农业大学学报》2021年第5期127-132,共6页徐相华 林佳翰 陆健强 陈宏泽 杨瑞帆 
广东省重点领域研发计划(2019B020214003);广东省普通高校“人工智能”重点领域专项(2019KZDZX1012)。
【目的】提升柑橘果园的智能化管理水平,快速无损获取柑橘树冠层的施药情况,改善小规模数据集导致施药情况分类模型易发生过拟合的问题。【方法】提出一种基于卷积神经网络的柑橘树冠层施药情况分类模型-VGG_C模型。模型以VGG模型核心...
关键词:柑橘 喷施药剂 红外热感图像 卷积神经网络 交叉熵损失函数 
基于VDNet卷积神经网络的羊群计数
《激光技术》2021年第5期675-680,共6页杜永兴 苗晓伟 秦岭 李宝山 
国家自然科学基金资助项目(61961033);内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2019MS06021);内蒙古自治区科技重大专项资助项目(2019ZD025);内蒙古自治区高等学校青年科技英才计划资助项目(NJYT-19-A15)。
为了避免传统羊群计数任务中,羊只之间相互遮挡带来的干扰,提高羊群计数的准确度,采用了视觉几何群(VGG-16)与空洞卷积(DC)相结合的VDNet神经网络羊群计数方法。该方法在网络前端采用去除了全连接层的VGG-16网络提取2-D特征,后端采用6...
关键词:图像处理 羊群计数 空洞卷积 卷积神经网络 
基于深度卷积神经网络和支持向量机的手势识别算法
《济南大学学报:自然科学版》2021年第5期446-451,共6页闫俊伢 吴迪 滕华 
山西省重点研发计划项目(201603D321112);教育部2019年第二批产学合作协同育人项目(201902084012);山西省教育科学“十三五”规划2018年度课题(GH18168);四川科技厅科技计划项目(2018GFW0151)。
为了提高手势识别的准确率,提出一种基于深度卷积神经网络和支持向量机的手势识别算法;将包含手势的图像进行手掌轮廓分割及手指关节特征提取,经过去噪后获得准确的手势图像,然后通过卷积与池化获得手势特征样本,采用神经网络算法对输...
关键词:手势识别 卷积神经网络 支持向量机 卷积核 池化 
基于深度学习的场景遥感图像分类方法研究
《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》2021年第5期11-15,共5页汪晓洲 石翠萍 杨焜 王权 
2020年省级一般大学生创新创业训练计划资助项目(202010232054);黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135509136);黑龙江省教育科学“十三五”规划2020年度重点课题研究成果“‘新工科’背景下大学生创新能力培养的教学实践研究-以《数字图像处理》为例”(GJB1320385);2019年度黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20190718);2020年齐齐哈尔大学教育科学研究项目(GJZRYB202002)。
为了解决场景遥感图像通常分类性能较差、分类精度不高的问题,提出一种基于改进VGG16的场景遥感图像分类方法。针对传统VGG16模型参数量庞大的问题,对通道数以及参数量进行缩减。在算法运行过程中对数据进行正则化处理,并在分类方法中...
关键词:深度学习 卷积神经网络 图像分类 场景遥感图像 
基于联合特征学习和多重迁移学习的肝脏病变分类
《江苏大学学报:自然科学版》2021年第5期554-561,568,共9页蒋瑞 刘哲 宋余庆 陈鹏 郝文 
国家自然科学基金资助项目(61976106,61772242)。
为了实现对不同肝脏肿瘤病变的精确分类,提出了一种基于联合特征学习和多重迁移学习的肝脏肿瘤病变分类方法.首先通过扩充通道的预处理方式对输入网络的图像进行数据增强处理,使得网络能从原始输入图像中提取到更多的特征信息;然后设计...
关键词:肝脏病变分类 深度学习 多重迁移学习 联合特征学习 卷积神经网络 
基于卷积神经网络的飑线识别算法
《应用气象学报》2021年第5期580-591,共12页金子琪 王新敏 鮑艳松 栗晗 魏鸣 路明月 
河南省科技攻关项目(182102310757);2019年中国气象局山洪地质灾害防治气象工程“基于人工智能的智能化预警预报能力建设”;河南省气象局重点项目(KZ202001,KZ202101)。
为了探究深度学习用于飑线识别的可行性,基于2008—2020年河南省郑州和驻马店雷达数据,采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)算法构建飑线识别模型,引用临界成功指数、公平风险评分、命中率和误判率定量评价模型的识别效...
关键词:飑线 识别 卷积神经网络 雷达回波 样本不平衡 
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