自动化与计算机技术

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基于稀疏贝叶斯-RNAMBO算法的低剂量CT盲复原方法
《天津大学学报:自然科学与工程技术版》2021年第10期1076-1085,共10页刘晓培 滕建辅 费腾 孙云山 
天津市自然科学基金资助项目(16JCYBJC28800).
本文提出了一种基于稀疏贝叶斯智能优化(SBL-RNAMBO)算法的低剂量医学CT图像的盲复原重建方法.首先,利用群智能算法的全局搜索能力,同时引入稀疏贝叶斯方法进行训练,将大量全剂量CT图像作为先验信息,改善图像重建过程中的欠定问题.其次...
关键词:低剂量CT图像 图像盲复原重建 群智能优化 稀疏贝叶斯算法 
改进乌鸦算法的二维Tsallis熵多阈值图像分割算法
《山东理工大学学报:自然科学版》2021年第5期21-26,共6页常君杰 李东兴 钟欣 杜文汉 王倩楠 
国家自然科学基金项目(51705296)。
针对二维Tsallis熵在多阈值图像分割算法中计算量大、计算时间长等问题,提出一种基于改进乌鸦搜索的二维Tsallis熵多阈值图像分割算法。在乌鸦位置更新过程中引入Levy飞行机制,提高全局寻优能力;根据迭代次数自适应调整尺度系数,限制Lev...
关键词:多阈值图像分割 乌鸦搜索算法 二维Tsallis熵 
基于生成对抗网络的浮选加药过程建模
《湖南理工学院学报:自然科学版》2021年第3期1-8,共8页李希 胡文静 刘浪 易嘉闻 赵林 
湖南省自然科学基金项目(2019JJ40110,2019JJ40104);湖南省教育厅科学研究项目(18B349,19A201,20A214);湖南省研究生科研创新项目(CX20190932,CX20190930)。
针对矿物浮选过程中浮选药剂添加量与泡沫图像特征之间关系复杂且难以准确建模的问题,提出一种基于生成对抗网络的浮选加药过程智能建模方法.利用生成对抗网络的样本对抗思想,通过判别器计算加药过程中泡沫图像变化前后的特征差异,生成...
关键词:生成对抗网络 加药 泡沫浮选 泡沫图像 矿物浮选过程 
级联式生成对抗网络图像修复模型
《天津大学学报:自然科学与工程技术版》2021年第9期917-924,共8页何凯 刘坤 李宸 马希涛 
天津市自然科学基金资助项目(14JCQNJC01500).
为解决现有算法容易产生图像模糊或纹理失真的问题,提出了一种级联式生成对抗网络图像修复模型.该模型由粗化和优化生成子网络串联而成.在粗化生成网络中设计了一种并行卷积模块,由3层卷积通路和1个深层卷积通路并联组成,当网络层数较深...
关键词:图像修复 生成对抗网络 特征提取模块 残差模块 
基于生成对抗网络的虚拟试穿方法
《天津大学学报:自然科学与工程技术版》2021年第9期925-933,共9页张淑芳 王沁宇 
为了解决传统虚拟试穿方法存在的手臂遮挡与细节模糊问题,提升重建图像的视觉质量,提出一种基于生成对抗网络的虚拟试穿方法.通过纹理提取模块和残差样式编码模块提取服装细节信息,并结合人体表征输入与人物姿势来重建试穿图像,解决了...
关键词:图像重建技术 虚拟试衣 图像分析 生成对抗网络 
基于计算机视觉的弱化阴影测量
《烟台大学学报:自然科学与工程版》2021年第3期372-378,共7页侯志刚 崔华飞 胡斌 张云海 方宝晟 徐从旺 
中国电子学会-腾讯Robotics X犀牛鸟专项研究计划(202001005)。
以OpenCV为开发平台,通过摄像头获取背景图片和含有目标物的图片,将得到的图片转化为HSV图像后,分别求解H、S、V 3个通道的平均值、标准差、最大最小值,利用该数值对上述三通道进行卷积、筛选等操作。在光照不均匀的情况下,降低阴影对...
关键词:HSV图像 不同环境 弱化阴影 计算机视觉测量 
基于L-R混沌系统和双重扩散的图像加密算法
《新疆大学学报:自然科学版(中英文)》2021年第3期290-299,333,共11页费敏 李国东 
国家自然科学基金项目(11461063);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2017D01A24);新疆财经大学基金项目(2019XTD002).
为解决加密算法中的密码只受密钥控制、与明文无关,并且加密使用的混沌系统较为单一而容易被攻击破解、安全性差等问题,提出一种密钥与明文紧密相关联的双重扩散图像加密方案.将密钥分为两级,初始密钥代入超Lorenz混沌系统迭代生成混沌...
关键词:双向扩散 超Lorenz混沌 Rossler混沌 明文 约瑟夫置乱 
基于深度学习的海浪SAR图像分类
《中国海洋大学学报:自然科学版》2021年第8期88-95,共8页刘腾腾 曹川川 韩勇 陈戈 
国家自然科学基金项目“基于多源卫星遥感的全球涌浪起源与传播路径研究”(41331172)资助。
针对海浪场中合成孔径雷达(SAR)图像的灰度特征混杂、人工目视分类困难的问题,本文利用简化的Inception-ResNet-V2模型与注意力机制相结合的方法,在减少网络层数、加快运算效率的同时,大幅度提升了计算机对SAR图像中海浪条纹清晰度的识...
关键词:合成孔径雷达图像 注意力机制 海浪条纹清晰度 图像分类 深度学习 
基于改进蚁群算法的多媒体图像个性化推荐模型
《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》2021年第4期44-48,共5页陈钊 沈舒海 
为了提高多媒体图像个性化推荐能力,提出基于改进蚁群算法的多媒体图像个性化推荐模型。构建多媒体图像的边缘像素特征解析模型,采用特征空间重组实现对多媒体图像的像素结构重组,采用多级语义特征分析方法进行多媒体图像个性化信息融...
关键词:改进蚁群算法 多媒体图像 个性化 推荐 特征融合 
基于视觉感知的乡村居住景观视觉敏感度特征提取
《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》2021年第4期66-70,84,共6页邹初红 
皖西地区乡村人居环境研究项目(SK2019A0442)。
由于当前景观特征敏感度提取方法存在特征点定位误差较大的问题,提出一种基于视觉感知的乡村居住景观视觉敏感度特征提取方法。采集乡村居住景观视觉敏感度的遥感数据与矢量数据,其中遥感数据收集使用的遥感信息源为资源三号影像,收集...
关键词:视觉感知 乡村居住景观 图像融合 
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