自动化与计算机技术—控制理论与控制工程

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基于CPSO-RBF网络的数控机床热误差实时补偿系统研究
《齐齐哈尔大学学报:自然科学版》2021年第4期1-4,共4页丁传东 姚芝凤 李腾 杨羚 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135409426)。
目前,生产制造正向着更加精密化、智能化的柔性制造方向发展,但大多数控机床的智能化程度依然有限,导致不能对生产加工过程中产生的误差进行实时反馈补偿。以RBF神经网络技术为基础,并通过引入CPSO算法来对RBF神经网络进行训练优化,构...
关键词:CPSO算法 热误差预测 数控机床 RBF神经网络 热误差实时补偿 
基于改进双流算法的矿工行为识别方法研究
《河南科技大学学报:自然科学版》2021年第4期47-53,M0005,共8页陈天 闫雨寒 徐达伟 刘忠育 丁恩杰 
“十三五”国家重点研发计划基金项目(2017YFC08)。
针对目前矿工行为数据集构建不全面、行为识别实时性较差、对相似行为的细粒性识别精度较低等问题,提出了一种端到端的自主学习行为特征并实现行为分类的识别方法。首先,对原始矿工行为视频进行特征提取,生成用来描述时间特征的光流图...
关键词:矿工行为识别 双流网络 量子遗传 光流法 深度学习 
黑盒机器学习模型的成员推断攻击研究
《信息安全学报》2021年第3期1-15,共15页刘高扬 李雨桐 万博睿 王琛 彭凯 
国家自然科学基金(No.61872416,No.62002104,No.52031009,No.62071192);中央高校基本科研业务费(No.2019kfyXJJS017);湖北省自然科学基金(No.2019CFB191);国家大学生创新训练计划项目(No.2020104870001,No.DX2020041)资助。
近年来,机器学习技术飞速发展,并在自然语言处理、图像识别、搜索推荐等领域得到了广泛的应用。然而,现有大量开放部署的机器学习模型在模型安全与数据隐私方面面临着严峻的挑战。本文重点研究黑盒机器学习模型面临的成员推断攻击问题,...
关键词:机器学习 黑盒模型 成员推断攻击 变分自编码器 生成对抗网络 
人工智能的认识论效应
《大连理工大学学报:社会科学版》2021年第3期7-14,共8页肖峰 
国家社会科学基金重大项目“人工智能前沿的马克思主义哲学研究”(19ZDA018);教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目“人工智能的哲学思考研究”(18JZD013);中央高校基本科研业务费专项资助项目“人工智能的认识论研究”(C2190440)。
人工智能的理论根基是哲学认识论,它的萌发与演进与认识论密切关联,形成多维度的认识论效应,包括它对认识论理论所形成的突显、体现和拓深效应;它作为工具对认识论研究所形成的镜像、实验效应以及对认识能力的增强效应;它对认识论创新...
关键词:人工智能 认识论 哲学 效应 
一种鲁棒的半监督图聚类方法
《云南师范大学学报:自然科学版》2021年第3期28-33,共6页程小恩 胡恩良 
国家自然科学基金资助项目(61663049).
考虑到l1范数度量比l2范数平方度量更鲁棒,基于l1度量提出了一种更鲁棒的半监督图聚类模型,针对该模型中非光滑目标函数不易优化的问题,利用Majorization-Minimization框架提出了一种新的求解算法并证明了其收敛性.实验结果表明,在监督...
关键词:半监督图聚类 鲁棒性 l1范数度量 非光滑优化 Majorization-Minimization 
国有企业并购风险预警及其影响因素研究——基于数据挖掘和XGBoost算法的分析
《大连理工大学学报:社会科学版》2021年第3期46-57,共12页王言 周绍妮 石凯 
国家社会科学基金项目“基于混合所有制改革动因的竞争性国企股权重组有效性研究”(17BGL074);教育部人文社会科学基金项目“机构投资者、国企并购行为与并购绩效”(16YJA630079)。
随着国企混合所有制改革的不断深入,出现了大量国企并购行为,然而很多国企由于盲目并购而导致并购绩效不佳。为了使国企更好地开展并购活动,对并购风险预警是十分重要和必要的,直接关系到并购双方的利益,甚至影响国企改革的成效。通过...
关键词:国有企业 并购风险预警 影响因素 数据挖掘 XGBoost算法 
基于动态分配邻域策略的分解多目标进化算法
《浙江工业大学学报》2021年第3期237-244,共8页王丽萍 沈笑 吴洋 俞维 
国家自然科学基金资助项目(61472366,61379077);浙江省自然科学基金资助项目(LY17F020022);浙江省科技发展计划重点项目(2018C01080)。
邻域规模是影响分解多目标进化算法性能的重要因素之一,传统分解多目标进化算法通常对计算复杂度不同的子问题分配相同的邻域规模,算法运行效率受到限制。针对以上问题,提出了一种基于动态分配邻域策略的分解多目标进化算法(MOEA/D-SD)...
关键词:多目标优化 选择邻域 个体进化状态 收敛性 多样性 
乐器识别中频谱特征与聚合策略性能评估
《青岛大学学报:自然科学版》2021年第2期38-44,共7页赵庆磊 邵峰晶 孙仁诚 隋毅 
国家自然科学基金青年基金(批准号:41706198)资助。
乐器识别领域中,传统降采样或全局映射方法得到的特征对输入表达不够准确且判别能力不足。为此借鉴图像领域聚合局部特征的思想,提出一种结合频谱特征和图像领域特征聚合策略的方法。考虑涉及中国传统乐器的研究较少,建立了包含12种中...
关键词:中国传统乐器 乐器识别 卷积神经网络 特征聚合策略 性能评估 
基于端到端深度神经网络的语音情感识别研究
《广西师范大学学报:自然科学版》2021年第3期20-26,共7页吕惠炼 胡维平 
国家自然科学基金(61861005)。
语音情感识别是实现自然人机交互的重要组成部分,传统语音情感识别系统主要集中于特征提取和模型构建。本文提出一种将深度神经网络直接应用于原始信号的语音情感识别方法。原始语音数据携带了语音信号的情感信息、二维空间信息和时序...
关键词:语音情感识别 CNN BLSTM 端到端 原始语音 
基于对数行列式实现的矩阵补全算法
《青岛大学学报:自然科学版》2021年第2期83-89,共7页秦国峰 彭冲 魏计鹏 
传统的基于低秩假设的矩阵补全模型常常对目标矩阵采用核范数的约束,由于核范数对秩函数的近似不够精确,基于核范数的低秩模型可能无法产生最优的效果。为此,采用对数行列式代替核范数,提出基于最小化矩阵对数行列式的矩阵补全模型。研...
关键词:矩阵补全 低秩结构 对数行列式 机器学习 
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